Inspeção por amostragem
Conferir uma peça a cada cem funciona até o lote com defeito passar inteiro. O custo aparece na devolução, não na linha.
Serviços de IA · Visão computacional
Visão computacional para o que a câmera já vê e ninguém olha.
A imagem já está sendo capturada. O que falta é a camada que transforma o quadro em evento: peça fora de spec, contagem divergente, EPI ausente, placa reconhecida. Com processamento na borda, sem subir vídeo para lugar nenhum.
Onde trava hoje
O problema quase nunca é falta de tecnologia.
É processo que depende de alguém repetir a mesma tarefa para o sistema funcionar.
Contagem manual e divergência de estoque
Conferência de carga e de pátio feita a olho, em prancheta. A divergência só aparece no inventário, meses depois.
Câmera que só serve para depois do acidente
O circuito grava tudo e ninguém assiste. A imagem vira prova em vez de alerta que evitaria o problema.
Fadiga humana em tarefa repetitiva
Atenção visual cai depois de duas horas na mesma inspeção. Não é falta de zelo, é limite fisiológico — e é exatamente onde a máquina é melhor.
O que entra
O escopo, em itens verificáveis.
Cada linha é entregável — dá para conferir se está lá no fim do projeto.
Inspeção de qualidade em linha
Presença, posição, cor, rótulo, solda, trinca e acabamento verificados em tempo de produção, com registro por peça.
Contagem e rastreio
Volume, pessoa, veículo e produto contados por câmera, com direção de fluxo e horário — sem sensor novo em cada ponto.
OCR de placa, etiqueta e display
Leitura de placa na portaria, código em caixa e mostrador de equipamento antigo que não tem saída digital.
Segurança operacional
EPI ausente, pessoa em zona restrita e comportamento de risco geram alerta no momento — não relatório na semana seguinte.
Processamento na borda
O modelo roda num dispositivo local. A rede não carrega vídeo, a resposta é imediata e a imagem não sai da planta.
Integração com o que já existe
Evento entra no MES, no ERP ou no supervisório, e alerta chega por WhatsApp, painel ou sirene — conforme o que o time realmente olha.
Como funciona
Do diagnóstico à operação.
Sem entregável único de seis meses: cada etapa termina com algo que dá para ver funcionando.
- 01
Prova de viabilidade com imagem sua
Coletamos amostras no seu ambiente e testamos antes de propor projeto. Iluminação e ângulo decidem mais do que a escolha do modelo.
- 02
Definição de captura
Câmera, lente, posição e luz especificadas para o caso. Ajustar o físico é o que faz a acurácia subir de 80% para acima de 95%.
- 03
Anotação e treino
Montamos o conjunto rotulado com o seu material e treinamos o modelo para o seu defeito, não para um benchmark genérico.
- 04
Piloto em paralelo à inspeção atual
O sistema opera junto do processo humano até bater a taxa combinada. Só então assume a decisão.
- 05
Operação e retreino
Defeito novo e mudança de produto entram em ciclo de retreino programado, com as imagens que a própria operação já gerou.
Integrações
Entra no que você já usa.
Sistema sem API entra por banco de dados ou automação de interface. Trocar o que já roda quase nunca é o que resolve.
- Câmeras IP e industriais
- NVIDIA Jetson / edge
- CLP e supervisório (SCADA)
- MES e ERP
- Catraca e cancela
- Alerta por WhatsApp e e-mail
FAQ
Visão computacional: o que perguntam
Dá para usar as câmeras que já tenho?
Às vezes. Câmera de segurança resolve contagem, presença e zona restrita. Inspeção de defeito fino quase sempre pede câmera dedicada e iluminação controlada — a prova de viabilidade responde isso antes de qualquer compra.
A imagem vai para a nuvem?
Não precisa. O padrão é rodar na borda: o vídeo fica na planta e só o evento trafega. Além de privacidade, é o que garante resposta em milissegundos numa linha em movimento.
Quantas imagens são necessárias para treinar?
Com modelo pré-treinado, algumas centenas por classe já dão resultado utilizável, e defeito raro é o caso difícil — quando ele quase não aparece, a saída costuma ser detectar o normal e sinalizar o desvio.
E se o produto mudar?
Produto novo entra como novo ciclo de coleta e retreino. Por isso o projeto já nasce com pipeline de retreino, não com um modelo congelado na entrega.
Isso esbarra em LGPD?
Quando há pessoa em cena, sim, e o tratamento é o que muda: processar sem armazenar, borrar rosto quando o caso não exige identificação, e registrar a finalidade. A gente entrega isso documentado junto com o sistema.
Outros serviços
Costumam entrar juntos.
Vamos ver se visão computacional resolve o seu caso.
Trinta minutos, uma conversa direta e uma resposta honesta sobre o que vale construir agora e o que pode esperar.
Sem compromisso · resposta em até 24h