O que todo diretor pergunta antes de começar.

Se existe um processo com repetição e volume — atendimento, triagem, cadastro, conferência — e a informação dele já vive em algum sistema, está. Maturidade de dados perfeita não é pré-requisito; é o diagnóstico que mostra o que dá para fazer com o que existe.

Por uma conversa de trinta minutos e, se fizer sentido, pelo diagnóstico de uma semana. Ele devolve os processos que valem automatizar, o escopo do primeiro e o investimento. Não começa por contrato longo.

Construímos sob medida, em código, entregue no seu nome. Usamos plataformas e modelos de terceiros como peça, nunca como amarra: trocar de modelo ou de nuvem é configuração, não reescrita.

Consegue, desde que o escopo comece pequeno: um processo, um canal, um resultado medível. O que não funciona em nenhum porte é começar por um projeto de seis meses sem entrega intermediária.

Diagnóstico em uma semana, protótipo funcionando em duas a três, e a maior parte dos projetos entra em produção em menos de 90 dias. Escopos maiores viram fases — nunca um único entregável de seis meses.

Diagnóstico tem preço fechado. Depois disso, trabalhamos por escopo de fase com valor definido antes de começar — sem hora aberta e sem surpresa no fim do mês. O valor depende de integração, volume, qualidade do dado e onde roda.

Não em projeto. Hora aberta transfere o risco de estimativa para o cliente. Trabalhamos por fase com valor fechado, ou por squad dedicado com valor mensal.

Não — e de propósito. Inferência (Claude, GPT, Gemini) e licenças de terceiros são repassadas sem margem, na sua conta. A gente não ganha em cima do que você consome.

Não. Trabalhamos com contratos e configurações que impedem o uso dos seus dados para treino, e quando o caso exige rodamos tudo em infraestrutura sua ou em região brasileira.

Desde o desenho: base legal definida por fluxo, retenção com prazo, mascaramento de dado pessoal antes de chegar a qualquer modelo ou log de terceiro, e registro de tudo que o agente leu, decidiu e executou.

Dá. Nuvem sua, on-premise ou modelo aberto rodando no seu ambiente. Muda o esforço de infraestrutura e o custo, e isso aparece na proposta.

Resposta ancorada na sua base com fonte citada, limite de ação por ferramenta, humano no loop nos pontos críticos e avaliação contínua medindo a qualidade em produção. Erro raro é aceitável; erro invisível não.

O que resolver melhor e mais barato o seu caso: Claude, GPT, Gemini, Llama ou modelo aberto rodando no seu ambiente. A arquitetura é agnóstica de propósito.

Sim. ERP, CRM, WhatsApp Business, e-mail, planilhas e sistema legado — via API, banco de dados ou automação de interface quando não existe API.

Quase nunca. A IA entra como camada em cima do que já roda. Trocar sistema é projeto de software sob medida, e a gente também faz — mas é outra conversa, com outro prazo.

Sim, pela API oficial do WhatsApp Business. Sem número pessoal, sem gambiarra de automação de celular, sem risco de banimento.

Não. Código, documentação e infraestrutura são entregues no seu repositório e na sua conta. Seguir com a nossa manutenção é escolha sua a cada ciclo.

Você, com o time treinado, ou a gente, por contrato de manutenção separado e opcional: monitoramento, avaliação de qualidade, ajuste de prompt e modelo, corte de custo.

Métrica combinada antes do go-live — taxa de resolução, tempo de resposta, custo por atendimento, erro — e painel para acompanhar. Se não dá para medir, não sobe.