Parada que ninguém viu chegar
A manutenção corre atrás do que quebrou. O histórico que anteciparia a falha está no sistema, mas ninguém lê quarenta mil linhas por semana.
Soluções de IA · Indústria
IA para indústria e manufatura o dado já está no chão de fábrica.
Sensor, ordem de serviço e apontamento já existem. A diferença está em transformar isso em aviso antes da parada — e não em relatório depois dela.
Onde trava hoje
O gargalo raramente é falta de sistema.
É informação que existe e não chega a tempo em quem precisa dela.
Qualidade conferida por amostragem
O defeito escapa entre uma amostra e outra e só aparece no cliente, quando já custa dez vezes mais.
Apontamento em papel
O operador anota, alguém digita depois, e o dado chega ao sistema um dia atrasado e com erro de transcrição.
Casos de uso
O que a gente constrói neste setor.
Cada um é ponto de partida: treinado com o seu conteúdo, plugado nos seus sistemas e ajustado ao seu tom.
Manutenção preditiva
Sinal de sensor cruzado com histórico de parada e ordem de serviço para dizer qual máquina pede atenção nesta semana.
Inspeção visual na linha
Câmera e visão computacional conferindo a produção inteira, com o item duvidoso indo para o inspetor humano.
Apontamento por voz ou foto
O operador fala ou fotografa; o sistema recebe estruturado, sem digitação e sem planilha intermediária.
Procedimento e norma na mão
Agente que responde dúvida de procedimento, ficha técnica e norma citando o documento, direto do celular ou do totem.
Compras e cotação
Lê a proposta do fornecedor, compara preço, prazo e condição e devolve o quadro pronto para decidir.
OEE explicado
Painel que atualiza sozinho e explica em texto o que puxou a eficiência do turno para baixo.
Integrações
Entra no que você já usa.
Sistema sem API entra por banco de dados ou automação de interface. Trocar o que já roda quase nunca é o que resolve.
- SAP
- Totvs Protheus
- Senior
- Sistemas MES
- SCADA / CLP
- Sensores IoT
- Power BI
- Google Cloud
FAQ
IA para indústria: o que perguntam
Preciso trocar meu MES ou ERP?
Não. Lemos o que já existe — banco, API, arquivo ou tag de CLP — e escrevemos de volta só onde faz sentido. Trocar sistema é projeto de outro tamanho e quase nunca é o que resolve.
E se a fábrica tem internet ruim?
Roda no local. Modelo de visão na borda e agente com fallback offline: o que precisa de nuvem sincroniza quando a conexão volta.
Quanto histórico é preciso para prever falha?
Depende da máquina, mas em geral um a dois anos de ordem de serviço e alguns meses de telemetria já dão sinal. Sem histórico, começamos por regra e visão, e o preditivo entra conforme o dado acumula.
A visão computacional pega defeito pequeno?
Pega o que a câmera e a iluminação permitem ver. Por isso o diagnóstico começa pela bancada: definimos câmera, luz e ângulo antes de prometer taxa de acerto.
Outros setores
O método é o mesmo. O vocabulário muda.
Vamos achar onde a IA paga a conta em indústria.
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