Atendimento afogado no pós-venda
A maior parte do ticket é status de pedido, troca e devolução. O time gasta o dia nisso e o cliente ainda espera horas por uma resposta que o sistema já tem.
Soluções de IA · E-commerce
IA para e-commerce e varejo do "cadê meu pedido" à recompra.
O varejo já tem o dado: pedido, catálogo, conversa e estoque. Falta a camada que responde na hora e devolve o tempo do time para o que realmente vende.
Onde trava hoje
O gargalo raramente é falta de sistema.
É informação que existe e não chega a tempo em quem precisa dela.
Catálogo que não acompanha
Produto novo entra com descrição pobre, foto fora do padrão e atributo faltando. O que a busca não encontra, ninguém compra.
Estoque decidido no achismo
Compra por média e por feeling. Sobra o que não gira e falta justamente o que estava vendendo na semana passada.
Casos de uso
O que a gente constrói neste setor.
Cada um é ponto de partida: treinado com o seu conteúdo, plugado nos seus sistemas e ajustado ao seu tom.
Status de pedido no WhatsApp
O agente consulta o pedido no ERP e na transportadora e devolve rastreio, prazo e nota fiscal em segundos, no canal que o cliente já usou.
Troca e devolução ponta a ponta
Confere a política, gera a etiqueta reversa, abre o chamado e avisa o cliente. Exceção — produto danificado, fora do prazo — vai para o humano com o contexto pronto.
Recomendação com histórico real
Sugestão feita com o que o cliente comprou, devolveu e olhou, não com regra fixa de vitrine. Vale no site, no e-mail e dentro da conversa.
Ficha de produto gerada do fornecedor
Da planilha ou do PDF do fornecedor saem título, descrição, atributo e termo de busca no padrão da sua loja.
Previsão de demanda por SKU
Cruza venda, sazonalidade e ruptura para dizer o que comprar antes de faltar — e o que parar de comprar.
Voz do cliente em volume
Lê avaliação, ticket e conversa para mostrar qual defeito, qual prazo e qual anúncio estão gerando reclamação.
Integrações
Entra no que você já usa.
Sistema sem API entra por banco de dados ou automação de interface. Trocar o que já roda quase nunca é o que resolve.
- VTEX
- Shopify
- Nuvemshop
- WooCommerce
- Bling
- Tiny
- Mercado Livre
- Melhor Envio
- RD Station
- WhatsApp Business API
FAQ
IA para e-commerce: o que perguntam
Em quanto tempo um agente de atendimento entra no ar?
Duas a quatro semanas para o primeiro fluxo em produção — normalmente status de pedido e troca, que é onde está o volume. O resto entra depois, com o agente já respondendo.
Integra com a minha plataforma de loja?
Sim. VTEX, Shopify, Nuvemshop, WooCommerce, Bling, Tiny e marketplaces via API. Quando o sistema não tem API, integramos por banco de dados ou automação de interface.
O agente pode dar desconto ou aprovar devolução sozinho?
Só até o limite que você definir. Cada ferramenta do agente tem alçada configurada; acima dela, ele monta o caso e passa para o humano decidir.
E na Black Friday, aguenta o volume?
Aguenta, e é quando mais paga a conta: o agente absorve o pico de "cadê meu pedido" sem contratar temporário, e o time humano fica com a exceção.
Outros setores
O método é o mesmo. O vocabulário muda.
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