Glossário de IA
LLMOps
LLMOps é o conjunto de práticas para colocar e manter sistemas de IA em produção: versionar prompt, avaliar com conjunto de teste, monitorar custo e latência, registrar cada chamada e conseguir voltar atrás quando a qualidade cai.
Sistema com LLM tem uma característica incômoda: ele pode piorar sem que nada no seu código mude. Fornecedor atualiza o modelo, o perfil das perguntas muda, o acervo cresce — e a qualidade cai em silêncio.
A resposta é a mesma da engenharia de software, adaptada: prompt versionado, conjunto de avaliação rodando a cada mudança, métrica de custo e latência por rota, log de entrada e saída para auditoria, e caminho de rollback.
É o que separa piloto de produção. A maior parte dos projetos de IA que morre depois do demo morre aqui — não por falta de modelo bom, mas por falta de operação.
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