Glossário de IA
Banco de dados vetorial
Banco de dados vetorial é o armazenamento que guarda embeddings e responde à pergunta "quais itens estão mais próximos deste?" com velocidade — a peça de recuperação de qualquer RAG.
A operação central é a busca por vizinhos mais próximos: dado um vetor de consulta, devolver os N mais similares. Fazer isso comparando um a um não escala, então esses bancos usam índices aproximados que trocam um pouco de precisão por muita velocidade.
Na prática, o filtro por metadado é tão importante quanto a similaridade: buscar só na versão vigente, só no setor do usuário, só no período pedido. Índice sem metadado devolve o trecho certo do documento errado.
Nem todo projeto precisa de um banco novo. Postgres com a extensão pgvector resolve a maior parte dos casos de empresa e evita mais um serviço para operar e pagar.
Também aparece como: vector database, índice vetorial.
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